学术写作Tips
- 论文收获好 review 的关键：把论文做得漂亮、美观，让人第一印象觉得这篇论文很高级。
- 好看的teaser figure、pipeline figure
- 好看的表格和结果图
- 整齐的排版。
- 什么时候要开始写论文：一般情况下，至少要在截稿时间一个月前就开始写论文。
段落写作原则
- 一段文字只讲一个 Message
- 一段文字开头第一句就让别人知道你在这段要说什么
写论文的关键
- 理清楚写作思路，再动手写。
- 如切如磋，如琢如磨，反复修改写作思路和英语句子。
如何改一篇论文的写作
对于 abstract、introduction、method，改进其思路步骤
编码：将 raw text转换为high-level写作思路
在思路上分析：
a. 该思路是否体现了想表达的内容
b. 思路逻辑是否流畅
在思路上改进
解码：将high-level写作思路转为raw text
句子流畅性改进
1. 第二个句子是否有接着第一个句子讲一些内容？
2. 如果第二句话没有接着第一句话说东西，句子之间是否有进行过渡？
3. 第二句话是否出现了新名词，该名词的出现是否突兀？
标题
标题和论文方法短语要有具体的含义，要 informative ，才容易让读者记住。要先写下一些重要的关键词，Informative包括：使用的技术、论文的任务、论文解决的问题。
Abstract
怎么写出好的abstract：
(1) 想abstract的写作思路。
(2) 套下面的写作模板。
(3) 反复改abstract。
关键是写之前先逐个回答下面的问题：
(1) 我们解决的技术问题是什么，这个问题为什么不存在well-established solution（重要）。
(2) 我们的technical contribution是什么。
(3) 我们方法本质上能work的原因是什么。
(4) 我们方法的technical advantage是什么，我们的新认知是什么（重要）。
Introduction
首先倒推，逐个回答下面的问题。
(1) 我们解决的技术问题是什么，这个问题为什么不存在well-established solution（重要）。 (2) our pipeline的contributions是什么 (比如，提出了xxx新的任务、发现了xxx新的technical challenge、提出了xxx新的technical contributions)。
(3) 我们contributions的好处是什么，为什么能解决了这个technical challenge，带来了什么新的认知（重要）。
(4) 怎么通过写之前的方法引出我们解决了的technical challenge、引出我们的新认知。
然后正推，列出论文story：
(1) 介绍论文的Task。
(2) 通过讨论之前的方法引出我们解决了的technical challenge。
(3) 为了解决这个technical challenge，我们提出了xx contributions。
(4) 我们contributions的技术优势是什么，表达我们的新认知（重要）。
Method
(1) 回答下面的问题。
(2) 画pipeline figure的草图。
(3) 按步骤写method。
问题：
(1) 论文方法有哪些模块。
(2) 对于每一个模块，回答三个问题：这个module的工作流程、为什么要用这个module、这个module为什么work。把回答整理成脑图或表格的形式，可能清楚一些。
论文画图
Pipeline图不是为了让读者看懂，是为了突出novelty的。Method文字部分才是让读者看懂的。
论文画表
- 把Caption放在Table上面
- 尽量不用竖线，竖线和横线不连起来：把latex中的hline改成toprule, midrule, bottomrule
- 尽量不用横线，这样会扰乱视觉
- 给Highlight的数字上颜色
实验
(1) 怎么证明我们的方法比已有方法更强 → 做哪些comparison experiments。
(2) 怎么证明方法里的module有效 → 做哪些ablation studies。
(3) 怎么充分展示我们方法的上限 → 在哪些更有挑战性的数据上做demo。
实验图表的排版技巧：单栏的图/表，放在论文的右栏比较好看，因为人的阅读习惯会从左上角找第一行文字。
Conclusion
除了常规的Conclusion内容，还需要写Limitation，不然reviewer经常会把“没写limitation”当作weakness。
Limitation一般写的是因为task goal或者task setting而导致的limitation（类似于讨论future work），不要写技术上存在的缺陷。
怎么改论文
在论文的最后加一个自我评审的question lists，分为五方面，给这五方面分别提问题，然后根据这些问题改论文：
- Contribution不够（论文没有给读者带来新的知识，一般会包含其中的几点：想解决的failure cases很常见；提出的技术已经被well-explored了，该技术带来的performance improvement是可预见的/well-known的；技术比较straightforward）
- 写作不清楚（缺少技术细节，不可复现；某个方法模块缺少motivation）
- 实验效果不够好（只比之前的方法好了一点；虽然比之前的方法效果好，但效果仍然不够好）
- 实验测试不充分（缺少ablation studies；缺少重要的baselines；缺少重要的evaluation metric；数据太简单，无法证明方法是否真的work）
- 方法设计有问题（实验的setting不实际；方法存在技术缺陷，看起来不合理；方法不鲁棒，需要每个场景上调超参；新的方法设计在带来benefit的同时，引入了更强的limitation，导致新方法的收益为负）
